NVIDIA

NVIDIA（中國大陸譯名：英偉達，港臺譯名：輝達），成立于1993年，是一家美國跨國科技公司，總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市，由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同創(chuàng)立。公司早期專注于圖形芯片設(shè)計業(yè)務(wù)，隨著公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展，已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司，致力于開發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件，為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。

1999年，NVIDIA發(fā)明圖形處理器（GPU），極大推動PC游戲市場的發(fā)展，重新定義了計算機圖形技術(shù)。2006年，發(fā)明并行計算平臺和編程模型CUDA，為后來的人工智能技術(shù)帶來了重大影響。2021年，發(fā)布圖形模擬與仿真平臺NVIDIA Omniverse，旨在為元宇宙的建設(shè)構(gòu)建發(fā)揮基礎(chǔ)作用?。除了在汽車、AI工廠、游戲等領(lǐng)域取得商業(yè)成功外，NVIDIA的GPU計算為科學(xué)領(lǐng)域提供幫助，通過GPU的加速計算處理激光干涉引力波天文臺收集的數(shù)據(jù)，幫助雷納·韋斯等人成功檢測到首批引力波。

NVIDIA曾獲世界人工智能大會的最高獎項“卓越人工智能引領(lǐng)者”。2020年7月，NVIDIA首次在市值上超越英特爾，成為美國市值最高的芯片廠商?。2023年5月，成為首家市值達到1萬億美元的芯片企業(yè)。

2024年2月，NVIDIA市值達到1.83萬億美元，開盤價格為732.02美元，超越谷歌母公司Alphabet，市值僅次于微軟和蘋果，成為美股市值第三大公司?。4月22日，日本產(chǎn)綜研宣布與英偉達合作開發(fā)量子計算系統(tǒng)。

公司歷史

早期發(fā)展

1993年年初，時任美國芯片制造商LSI Logi董事的黃仁勛，與在Sun Microsystems公司任職芯片工程師的好友克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem，2003年退休）見面，討論如何開發(fā)一款能在個人電腦上實現(xiàn)逼真3D圖形的芯片。在認為PC圖形芯片市場大有可為后，憑借著銀行里的4萬美元，于1993年2月17日創(chuàng)辦公司。該公司最初沒有名字，所有關(guān)于公司的文件僅以“NV”（next version，意指“下一個版本”）命名，出于注冊公司的命名需要，聯(lián)合創(chuàng)始人們最終將公司命名為NVIDIA，該詞靈感源于拉丁語“invidia”（意為“嫉妒”）。1993年4月5日，NVIDIA在加利福尼亞州正式注冊成立。

1994年6月，與意法半導(dǎo)體（SGS- Thompson）達成了首個戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，為該公司制造單芯片圖形用戶界面加速器。

1995年5月，推出首款圖形芯片產(chǎn)品NVIDIA NV1，該產(chǎn)品是首款能夠?qū)崿F(xiàn)3D渲染、視頻加速和集成GUI加速的商用圖形處理器。6月，獲得紅杉資本和西瑞雅風(fēng)險投資（Sutter Hill Ventures）的首輪融資。7月，與世嘉建立合作伙伴關(guān)系?。

1996年6月，獲得紅杉資本和西瑞雅風(fēng)險投資的第二輪融資。期間因開發(fā)資金短缺，首席執(zhí)行官黃仁勛解雇了50多名員工，將公司剩余資金投入新產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)?。

1997年4月，推出全球首款128位3D處理器RIVA 128，在上市后的前四個月內(nèi)出貨量突破100萬臺。8月，與戴爾、Gateway、美光等原始設(shè)備制造商建立合作關(guān)系。12月，擴大公司管理團隊。

1998年，與臺積電簽約建立多年戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，臺積電開始協(xié)助制造NVIDIA產(chǎn)品。期間繼續(xù)拓展RIVA處理器系列，2月推出RIVA 128ZX，3月推出業(yè)界首款多紋理3D處理器RIVA TNT?。

上市發(fā)展

1999年1月22日，NVIDIA掛牌上市。除推出RIVA TNT2、NVIDIA Vanta兩大處理器產(chǎn)品外，推出了全球首款GPU（圖形處理器），即1999年8月的GeForce 256。11月，推出適用于專業(yè)圖形的工作站GPU“Quadro”。

2000年，NVIDIA與微軟達成合作，為微軟首款Xbox游戲機開發(fā)圖形處理器等硬件。除了發(fā)布GeForce、Quadro系列的升級產(chǎn)品外，發(fā)布了全球首款筆記本電腦GPU“GeForce2 Go”?。

2001年，推出業(yè)內(nèi)首款可編程GPU“NVIDIA GeForce3”，使開發(fā)者能夠創(chuàng)建定制視覺效果。年度收入達10億美元，成為美國發(fā)展最快的半導(dǎo)體公司，被納入納斯達克100指數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)。

2002年，處理器出貨達1億臺。2004年，推出SLI技術(shù)，允許多個GPU連接，借此以提升單臺機器的圖形處理能力。2005年，為索尼PlayStation 3游戲機開發(fā)處理器。

產(chǎn)品線拓展

在2006年-2014年，NVIDIA除了保持GPU產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)外，開始進行CUDA技術(shù)的研發(fā)、推廣、布局，試圖讓GPU產(chǎn)品均可支持CUDA。期間因手機等移動端市場龐大，NVIDIA也曾試圖打開新市場，但由于競爭激烈等緣故而暫停計劃?。

2006年，NVIDIA推出用于通用GPU計算的架構(gòu)“CUDA”，使GPU的平行運算功能拓展至科學(xué)研究領(lǐng)域?。2007年，推出Tesla?GPU，使超級計算機中提供的計算能力可被廣泛用于藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)成像和天氣建模等領(lǐng)域研究人員的工作。

2008年，推出運用于手機等移動設(shè)備的處理器Tegra。2009年，推出FERMI架構(gòu)與3D Vision技術(shù)。2011年，處理器出貨達10億臺。推出基于超高效 ARM 架構(gòu)的定制CPU“丹佛計劃”（Project Denver）。2012年，推出基于Kepler架構(gòu)的GeForce GTX 600系列。2013年，推出搭載觸控筆和攝像頭功能的平板電腦Tegra Note、便攜游戲設(shè)備NVIDIA SHIELD、視覺計算設(shè)備NVIDIA GRID等。2014年，發(fā)布移動設(shè)備芯片Tegra K1與平板電腦SHIELD TABLET?。

人工智能發(fā)展

早在2012年，由于ImageNet大賽中以GPU為基礎(chǔ)進行視覺識別訓(xùn)練的AlexNet（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）在準(zhǔn)確率上獲得了突破性進展，NVIDIA開始關(guān)注并布局人工智能市場。通過搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及企業(yè)級數(shù)據(jù)中心等方針，在2015年后正式投身于人工智能領(lǐng)域。

2015年，NVIDIA發(fā)布支持高級駕駛輔助系統(tǒng)的NVIDIA DRIVE，旨在發(fā)展自動駕駛汽車領(lǐng)域；同年發(fā)布的處理器GeForce GTX TITAN X，是為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而打造；移動芯片Tegra X1，試圖為深度學(xué)習(xí)和計算機視覺應(yīng)用程序帶來更高的處理能力。一系列的產(chǎn)品發(fā)布與宣傳，標(biāo)志著NVIDIA開始正式投身深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

2016年-2020年，NVIDIA推出了GPU架構(gòu)（PASCAL、VOLTA）、服務(wù)器（DGX-1、Jetson TX2、DGX-2）、自動駕駛平臺（DRIVE PX 2）等關(guān)于人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品或平臺，旨在為人工智能發(fā)展提供強勁助力?。

發(fā)展現(xiàn)狀

2021年，隨著元宇宙概念興起，NVIDIA依托GPU底層算力等優(yōu)勢推出模擬協(xié)作平臺NVIDIA Omniverse，試圖對元宇宙進行探索發(fā)展。在2021年4月舉行的GTC大會上，NVIDIA利用NVIDIA Omniverse平臺構(gòu)建了黃仁勛的虛擬廚房以及他本人的數(shù)字克隆人，經(jīng)媒體報道后成為了元宇宙概念的熱議話題之一。

在AI生態(tài)發(fā)展方面，NVIDIA采用投資并購等方式試圖推動加速計算帶來的轉(zhuǎn)型。自2023年開始，NVIDIA面向云服務(wù)市場展開規(guī)劃。2023年GTC大會上，NVIDIA宣布與微軟Azure、谷歌Cloud等多家云服務(wù)供應(yīng)商合作，推出NVIDA DGX Cloud；6月，宣布與數(shù)據(jù)云Snowflake合作。通過該類舉措，試圖將AI三要素（數(shù)據(jù)、計算、模型）整合于云服務(wù)，在AI領(lǐng)域進行長期布局。

2024年2月，NVIDIA開始計劃建立新業(yè)務(wù)部門，專注于為其他公司設(shè)計定制芯片，包括先進的人工智能（AI）處理器。同月，與軟銀達成合作聯(lián)盟“AI-RAN Alliance”，成員包括愛立信和諾基亞。該聯(lián)盟旨在利用人工智能改善無線服務(wù)，目標(biāo)是將利用手機基站分發(fā)人工智能處理的技術(shù)商業(yè)化。此外，推出免訓(xùn)練，可生成連貫圖片的文生圖模型ConsiStory。3月的2024 GTC 大會，推出多項產(chǎn)品和升級規(guī)劃，主要為用于取代Hopper架構(gòu)的Blackwell架構(gòu)、升級自動駕駛芯片平臺Thor、NIM微服務(wù)、Omniverse Cloud API等?。

2024年4月22日，日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究院宣布與英偉達合作開發(fā)量子計算系統(tǒng)，該計劃預(yù)計2025年啟動。

2024年4月25日，極越宣布將與NVIDIA協(xié)作打造智能汽車，從2026年起，極越量產(chǎn)車型將搭載NVIDIA集中式車載計算平臺NVIDIA DRIVE Thor，該平臺架構(gòu)專為Transformer、LLM和生成式AI工作負載而設(shè)計。

2024年6月2日晚間，宣布下一代GPU架構(gòu)“Rubin”，預(yù)計于2026年推出，為Blackwell的下一個平臺。

2024年6月，英偉達發(fā)布開源模型Nemotron-4 340B。

2024年7月18日，谷歌等14家科技公司在阿斯彭安全論壇上宣布成立安全人工智能聯(lián)盟（CoSAI），創(chuàng)始成員包括英偉達。?

當(dāng)?shù)貢r間2024年7月22日，埃隆·馬斯克在社交平臺X上發(fā)文宣布，xAI團隊、X團隊、英偉達及支持公司于當(dāng)?shù)貢r間凌晨4時20分開始在孟菲斯超級集群上進行訓(xùn)練。

2024年7月24日消息，NVIDIA宣布推出新的NVIDIA AI Foundry服務(wù)和NVIDIA NIM推理微服務(wù)，與Meta剛推出的Llama 3.1系列開源AI大模型配合一起部署使用。?

2024年8月27日，英偉達推出NVIDIA NIM代理藍圖（NIM Agent Blueprints），這是一個先進的開源基礎(chǔ)模型，由英偉達的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)支持，涵蓋了企業(yè)開發(fā)人員構(gòu)建和部署定制的生成式AI應(yīng)用程序所需的一切工作流，包括示例應(yīng)用程序、參考代碼、自定義文檔和用于部署的Helm圖表。

2024年8月29日，英偉達發(fā)布截至7月底的2025財年第二季度財報，營收為300億美元（約合人民幣2138億元），同比增長122%，環(huán)比增長15%；凈利潤為166億美元（約合人民幣1183億元），同比增長168%，環(huán)比增長12%。?

公司治理

董事會結(jié)構(gòu)

NVIDIA作為美國上市企業(yè)，在結(jié)構(gòu)上遵循美國法律要求進行董事會與委員會設(shè)立?。截至2024年1月，公司董事會成員共有14人，下設(shè)三大委員會，分別為審計委員會、提名與公司治理委員會、薪酬委員會。

管理團隊

NVIDIA的管理團隊是以創(chuàng)始人黃仁勛為領(lǐng)導(dǎo)核心進行組建。由于黃仁勛推崇扁平靈活的公司管理方式，作為總裁的他有40名直接下屬進行工作對接。不過在遭遇實際項目問題時，他也常直接聯(lián)系其他公司成員進行溝通，以此加快工作推動效率?。

根據(jù)黃仁勛的對外采訪稱，NVIDIA不設(shè)固定部門或等級。結(jié)合NVIDIA對外的團隊信息情況，其部門是根據(jù)團隊所負責(zé)的工作領(lǐng)域進行區(qū)分，分別為AI、研究中心、硬件、汽車、圖形、機器人、游戲、數(shù)據(jù)中心、WWFO。

供應(yīng)商管理

NVIDIA自成立起一直采用“晶圓代工”模式，即僅從事芯片設(shè)計而不制造芯片，將芯片制造外包給半導(dǎo)體代工廠。NVIDIA生產(chǎn)圖形芯片產(chǎn)品NV1時的代工廠商為意法半導(dǎo)體，采用了意法半導(dǎo)體的500納米工藝制造芯片。自1998年開始，NVIDIA的主要代工廠商轉(zhuǎn)為臺積電，并在2011年1月共同創(chuàng)造圖形處理器出貨突破10億顆的里程碑。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展擴展，擁有獨立半導(dǎo)體工廠的三星、英特爾也成為了NVIDIA的代工合作廠商。

除以上芯片代工廠商外，NVIDIA在服務(wù)器、板卡、芯片接口、芯片電感等方面也存在眾多供應(yīng)商合作，例如工業(yè)富聯(lián)、勝宏科技、龍迅股份等中國企業(yè)。

渠道商管理

基于下游渠道商，NVIDIA采用NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（NPN）進行管理，在確保終端客戶能夠找到合適的NVIDIA項目進行方案實施的同時，基于合作聯(lián)系情況進行級別分類（注冊級、優(yōu)選級、精英級）。該渠道體系最初在2008年時僅為板卡品牌商、分銷商等類型，在2023年已發(fā)展為含括云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心提供商、全球系統(tǒng)集成商、獨立軟件開發(fā)商等多個方向的合作伙伴類型。

截至2024年2月，NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)共記錄978個合作伙伴，其中較為知名的合作商包括華碩、戴爾、阿里巴巴、長城集團等企業(yè)。

財政情況

財年報告

NVIDIA在1999年上市后即根據(jù)美國證券監(jiān)管要求進行每年財務(wù)報告的公布，采用美國財年計算（例如2023年1月30日至2024年1月29日為其2024財年）。根據(jù)1999年財務(wù)報告記錄，NVIDIA創(chuàng)立后至1997年年年虧損，隨著1997年發(fā)布3D處理器后開始盈利，主要為OEM供應(yīng)商提供核心處理器。1999年收入為1.514億美元。次年收入翻倍，收入達3.745億美元，2001年收入7.353億美元，2002年收入13.7億美元。此后數(shù)年，財報收入持續(xù)增長，在2006財年突破23億美元，2012年達到40億美元收入。

2015年年度財年報告中，NVIDIA開始區(qū)分出游戲、專業(yè)可視化、加速運算（后統(tǒng)合為數(shù)據(jù)中心）、汽車四大業(yè)務(wù)模塊，年收入達46.8億美元?。此后數(shù)年持續(xù)穩(wěn)固增長，各業(yè)務(wù)線隨著GPU計算平臺的帶動而逐漸有所營收。2021年財年報告中，宣布公司全年收入達到166.8億美元，數(shù)據(jù)中心增長最為迅猛，較2020年增長124%。2022年，NVIDIA全年收入達269.1億美元。

2023年2月22日，NVIDIA宣布公司全年收入達到269.74億美元，凈收益43.68億美元，全年營收與去年趨平。根據(jù)推測，應(yīng)是受以太坊合并向更節(jié)能模式轉(zhuǎn)變的影響，導(dǎo)致游戲業(yè)的GPU收入銳減?。

2024年2月21日，NVIDIA宣布公司全年收入達到609.22億美元，凈收益297.6億美元，相較2023年財年增長126%。數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的全年收入相較去年增長2倍以上，達475億美元，約占總收入額的70%，其中的2024年第四季度營收已創(chuàng)紀(jì)錄的184億美元?。

2024年5月23日，NVIDIA發(fā)布截至4月28日的2025財年第一財季報告。NVIDIA在第一財季實現(xiàn)營收260億美元，較去年同期增長262%，分析師事前預(yù)期為246.5億美元；其中數(shù)據(jù)中心營收為226億美元，同比增長427%。Q1凈利潤148.1億美元，同比上升628%。Q1毛利率達到78.4%，上一季度為76%，去年同期為64.6%。

股市

1999年1月22日，NVIDIA在納斯達克掛牌上市（納斯達克代碼：NVDA），以每股12美元的價格發(fā)行350萬股股票。2000年6月22日，或因微軟Xbox訂單等緣故影響，創(chuàng)下了最高176美元的股價。2002年，因微軟、英特爾的打擊導(dǎo)致股價大幅下滑，從1月每股最高70美元下滑到只有7美元（2002年10月9日）。此后，隨著企業(yè)和解與產(chǎn)品的布局發(fā)售，股價有所回暖?。

2016年，NVIDIA股價從30.92美元飆升到93.36美元的的歷史高位，市值上漲超過了 200%。在2018年10月2日，股價創(chuàng)新高至292．76美元，市值為1786億美元?。

2020年7月9日，NVIDIA股價創(chuàng)408.64美元的歷史新高，以市值約2513.1億美元的成績超越英特爾成為美國市值最高芯片公司。2023年5月30日的美股交易中，NVIDIA股價創(chuàng)下419.38美元的歷史新高，成為全球首家市值突破萬億美元的芯片公司，成為當(dāng)前市值僅次于蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜的美股第五大科技股?。

2024年2月14日開盤后，NVIDIA股價盤中高點達742.36美元，市值達1.83萬億美元，超越谷歌母公司Alphabet，成為僅次于微軟、蘋果的美股市值第三大公司，并且交易量位居美股第一。3月4日，市值超越沙特阿拉伯國家石油公司，成為僅次于蘋果和微軟的全球市值第三高上市公司。4月26日，隨著美股三大指數(shù)集體收漲，NVIDIA股價漲幅超6%，市值暴增1276億美元。當(dāng)?shù)貢r間6月18日，美國芯片企業(yè)英偉達公司股票價格在當(dāng)日的午盤交易中上漲3.2%，使該公司的市值升至3.33萬億美元，超越微軟公司，成為全球市值最高的上市企業(yè)。

投資并購

早期收購

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，自1993年NVIDIA成立至2023年，投資、并購的公司已有五十余家。其最早且較為人所知的收購起源于2000年，以7000萬美元收購3D顯卡技術(shù)先驅(qū)及同期競爭對手3dfx。在2003年-2008年期間，NVIDIA分別收購多個與技術(shù)開發(fā)相關(guān)的企業(yè)：芯片制造商Media Q?，TCP/IP和iSCSI卸載解決方案提供商iReady公司，核心邏輯技術(shù)開發(fā)商ULi?，開發(fā)手持設(shè)備嵌入式2D和3D圖形軟件的Hybrid Graphics，提供個人媒體播放器服務(wù)的PortalPlayer?，視覺渲染軟件開發(fā)公司Mental images，游戲物理技術(shù)開發(fā)商AGEIA等?。

AI階段的收購?fù)顿Y

自2015年以來，NVIDIA的投資并購進程加速，對于初創(chuàng)公司扶持力度也開始加大，走向了飛速擴張的階段。于2018年發(fā)起的NVIDIA初創(chuàng)加速計劃，在2021年8月全球成員突破8000人，累計投入總額超過600億美元；通過風(fēng)險投資部門NVentures，為Genesis Therapeutics、Machina Labs、PassiveLogic等采用AI進行變革的醫(yī)療、制造業(yè)的企業(yè)進行投資，截至2023年12月已進行19項投資；2019年，收購互聯(lián)技術(shù)企業(yè)Mellanox。2020年，收購主要運營網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的企業(yè)Cumulus Networks?。2022年，收購數(shù)據(jù)存儲方案供應(yīng)商Excelero。2023年2月，收購AI初創(chuàng)企業(yè)OmniML。2023年7月，收購AI云服務(wù)公司Lambda Labs。

NVIDIA通過收購與企業(yè)自身技術(shù)的創(chuàng)新，進一步開拓了市場并增強自身實力，但在此期間也遭遇壟斷市場的爭議。2020年，NVIDIA宣布將從軟銀收購Arm，在此后的一年多時間遭遇多次反對，歐盟委員會、英國競爭與市場管理局等各地反壟斷機構(gòu)就此展開調(diào)查，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會就此交易案以反壟斷為由提起訴訟。2022年，NVIDIA宣布終止對ARM的收購，此前支付的12.5億美元交易押金不可退還，此項金額將在截至2022年3月31日的第四季度財政年度確認為軟銀的利潤。

2024年，宣布收購 Run:ai 公司，加大投入推進后者的產(chǎn)品路線圖，整合相關(guān)資源到 Nvidia DGX Cloud 中，旨在為客戶簡化部署 AI 方案。

2024年6月，英偉達（NVDA.US）同意收購軟件初創(chuàng)公司Shoreline。

公司業(yè)務(wù)

GPU產(chǎn)品為NVIDIA主要收入來源，收入占比穩(wěn)定在80%以上。由于GPU在機器學(xué)習(xí)算法、并行計算等方面的優(yōu)勢，NVIDIA將服務(wù)和系統(tǒng)、軟硬件和可編程算法結(jié)合在一起，提出CUDA架構(gòu)。這一架構(gòu)形成使研究人員可以以更快更廉價的方式開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型，并最終形成CUDA生態(tài)。根據(jù)下游應(yīng)用及運營報告，NVIDIA產(chǎn)品主要集中于游戲、專業(yè)可視化（專業(yè)視覺）、數(shù)據(jù)中心以及自動駕駛業(yè)務(wù)?。

游戲

GeForce RTX 4080 SUPER游戲顯卡業(yè)務(wù)是NVIDIA的主要產(chǎn)品線與核心領(lǐng)域，作為基本盤見證了其里程碑式的革新。NVIDIA通過對游戲業(yè)務(wù)的產(chǎn)品革新與升級，以應(yīng)對游戲玩家日益增長的畫質(zhì)需求。與前一代產(chǎn)品相比，每一代新顯卡都帶來了顯著的性能提升。 從核心數(shù)量來看，NVIDIA顯卡產(chǎn)品的CUDA核心數(shù)量已從最初的640顆增長到現(xiàn)在的高達16384顆，技術(shù)上不斷突破，包括實時光線追蹤技術(shù)等。另外，NVIDIA在游戲顯卡市場上有著廣泛的布局，從入門級到專業(yè)級都提供了相應(yīng)的產(chǎn)品。這一策略允許NVIDIA滿足從獨立游戲玩家到專業(yè)電競選手的多元需求。

NVIDIA為游戲業(yè)務(wù)提供的產(chǎn)品為顯卡Geforce系列，用于游玩PC游戲、流媒體播放的NVIDIA SHIELD設(shè)備?，用于云端游戲的GeForce NOW等硬件和軟件。另一方面，也有專門控制臺游戲設(shè)備的平臺和開發(fā)服務(wù)，例如顯卡配套應(yīng)用軟件GeForce Experience、驅(qū)動程序Game Ready等。

專業(yè)可視化

專業(yè)設(shè)計可視化（專業(yè)視覺）業(yè)務(wù)旨在為建筑工程、消費者互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、能源等不同領(lǐng)域客戶引入新的可視化解決方案，提供專業(yè)工作站、視覺創(chuàng)作開發(fā)等方面的技術(shù)與服務(wù)支持?。

2021年-2023年，NVIDIA專業(yè)可視化業(yè)務(wù)推出了一系列技術(shù)革新，包括新的GPU架構(gòu)（如Pascal、?Volta、Ampere、Ada Lovelace），更高效的顯存技術(shù)（如GDDR6X）， 以及更加智能化的軟件工具（如RTX Studio、NVIDIA Omniverse）。這些創(chuàng)新大幅提升了NVIDIA專業(yè)顯卡在高性能計算、人工智能、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域的性能和可靠性，為專業(yè)用戶提供了更加卓越的視覺體驗和計算能力。

數(shù)據(jù)中心

NVIDIA基于GPU、DPU和CPU構(gòu)建的加速計算平臺進行數(shù)據(jù)中心的搭建，旨在解決數(shù)據(jù)分析、AI 訓(xùn)練、AI 推理、高性能計算等各類工作負載。通過對產(chǎn)品、技術(shù)等方面的推新出陳，在2021-2023年的財年收入增長迅速?。

NVIDIA使用NVlink技術(shù)將多個 GPU 結(jié)合在一起，加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理。2017到2022年，NVIDIA先后推出Volta、Ampere、Hopper等針對高性能計算和AI訓(xùn)練的架構(gòu)，以此為基礎(chǔ)發(fā)布了V100、A100、H100等高端GPU。通過不斷的技術(shù)革新，NVIDIA GPU產(chǎn)品向量雙精度浮點算力從7.8 TFLOPS 增至30 TFLOPS。數(shù)據(jù)中心GPU在11年間從制程工藝到核心數(shù)量，各參數(shù)全方位提升。在CPU方面，自2022年公布的首款CPU產(chǎn)品Grace，致力于提供高性能、能效和高帶寬連接，用于滿足不同的數(shù)據(jù)中心需求。

自動駕駛

NVIDIA自2015年開展自動駕駛汽車業(yè)務(wù)以來，利用自身在高性能計算、影像以及AI領(lǐng)域的數(shù)十年經(jīng)驗，為交通運輸業(yè)提供軟件定義的端到端平臺，所推出的自動駕駛SoC產(chǎn)品線致力于滿足不斷增長的計算需求。NVIDIA2024財年第一財季財報（第一財季截至2023年4月30日）顯示，NVIDIA負責(zé)自動駕駛芯片和軟件的汽車部門，上季度營收暴增114%至2.96億美元，是NVIDIA2023年4月增長最快的業(yè)務(wù)。

NVIDIA推出的自動駕駛SoC產(chǎn)品包括Atlan和Orin芯片，該芯片集成Ampere架構(gòu)GPU核心、基于Arm的Grace CPU核心、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺加速器單元以及BlueField DPU核心，以實現(xiàn)優(yōu)秀算力和性能。通過具備可擴展和軟件定義特性的平臺NVIDIA DRIVE AGX，助力自動駕駛汽車處理大量傳感器數(shù)據(jù)，做出實時駕駛決策?。

主要產(chǎn)品

NVIDIA的產(chǎn)品系列主要包括GPU、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、自動駕駛汽車基礎(chǔ)設(shè)施等硬件，以及應(yīng)用框架、基礎(chǔ)架構(gòu)、云服務(wù)等軟件。期間NVIDIA也有推出Tegra、nforce、Nvidia Shield等硬件或軟件，但因后續(xù)市場規(guī)劃而暫時停止開發(fā)。

部分主要產(chǎn)品

產(chǎn)品名稱	介紹
GeForceGeForce LOGO 變化	GeForce是NVIDIA自RIVA系列后建立的GPU游戲顯卡系列品牌，中文譯名“精視”，是面向大眾消費者的圖形處理器產(chǎn)品。首款產(chǎn)品GeForce 256于1999年發(fā)行，是顯卡業(yè)界的第一款GPU，也是全球第一個集成T&L（幾何加速/轉(zhuǎn)換）、動態(tài)光影、三角形設(shè)置/剪輯和四像素渲染等3D加速功能的圖形引擎。GeForce 2系列開始劃分出多個型號及對應(yīng)的等級階梯，以滿足各層面的消費群體。期間較具跨時代意義的產(chǎn)品為GeForce 8800 GTX（首款支持DirectX 10的顯卡）、GeForce GTX 1080（首款基于Pascal架構(gòu)的顯卡）、GeForce RTX 3080（首款基于Ampere架構(gòu)的顯卡）等。截至2024年已經(jīng)歷17個系列世代（不包括同系列貼牌產(chǎn)品或降級產(chǎn)品，如GeForce 100系列），最新系列為GeForce 40 系列。
NVIDIA RTXGeForce RTX AMPERE架構(gòu)	NVIDIA RTX是NVIDIA應(yīng)用于專業(yè)可視化的GPU系列品牌，用于替代2000年發(fā)布的上一代產(chǎn)品Quadro，是面向臺式機工作站領(lǐng)域的產(chǎn)品。NVIDIA RTX可通過光線追蹤、光柵化等畫面增強技術(shù)，讓RTX平臺搭建的應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)較為逼真的3D 設(shè)計、模擬的視覺效果。代表性產(chǎn)品有RTX 6000（基于NVIDIA Ada Lovelace架構(gòu)的專業(yè)顯卡）、GeForce RTX 4080 系列（基于NVIDIA Ada Lovelace架構(gòu)的游戲及專業(yè)顯卡）等。
數(shù)據(jù)中心GPUNVIDIA Tesla T4	數(shù)據(jù)中心GPU是NVIDIA應(yīng)用于專業(yè)科學(xué)等領(lǐng)域的通用計算產(chǎn)品。原名Tesla，于2007年發(fā)布，最初為通用計算圖形處理器（GPGPU）品牌，后隨數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)展而演變?yōu)榧婢吒咝阅苡嬎愫蛿?shù)據(jù)中心工作負載功能的產(chǎn)品線。2018年，NVIDIA可能因該品牌名與電動汽車品牌“特斯拉”重名，對外放棄使用該品牌名，并對相關(guān)產(chǎn)品進行更名。代表性產(chǎn)品有NVIDIA V100 TENSOR CORE GPU（原名Tesla V100）、H100等。
NVIDIA DRIVENVIDIA DRIVE AGX平臺	NVIDIA DRIVE是為自動駕駛汽車廠商提供的一系列硬件和軟件產(chǎn)品，其中包括高性能計算機平臺Drive PX系列和無人駕駛汽車操作系統(tǒng)DriveWorks。NVIDIA DRIVE系列產(chǎn)品分為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施NVIDIA DRIVE Infrastructure、自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE AGX、生產(chǎn)就緒型自動駕駛汽車平臺NVIDIA DRIVE Hyperion、智能助手NVIDIA DRIVE Concierge，以此為合作方提供大規(guī)模開發(fā)自動駕駛汽車的主要需求。
NVIDIA Grace CPUNVIDIA Grace CPU 超級芯片	NVIDIA Grace CPU是NVIDIA推出的首款基于ARM架構(gòu)的數(shù)據(jù)中心處理器系列。該系列旨在加速大型 AI、HPC、云和超大規(guī)模工作負載，通過提供高性能、能效和高帶寬連接，可用于各種配置，以滿足不同的數(shù)據(jù)中心需求。系列產(chǎn)品有NVIDIA Grace Hopper超級芯片、NVIDIA Grace CPU 超級芯片。

科研專利

根據(jù)信息服務(wù)商智慧芽統(tǒng)計，截至2021年11月，NVIDIA及其關(guān)聯(lián)公司共有9700余件專利申請。2013年以前，NVIDIA的專利布局主要集中于存儲器、處理器、計算機程序、圖形處理單元、集成電路等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。2014年至今的幾年間，NVIDIA在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)＠暾埩看蠓嵘蔀榻┠曜钪匾募夹g(shù)研發(fā)方向之一。專利方面，除自身技術(shù)研發(fā)外，NVIDIA也通過收購其他企業(yè)以補足技術(shù)。例如在2021年6月收購高精地圖初創(chuàng)企業(yè)Deepmap，從而獲取了Deepmap在“高精地圖測繪”領(lǐng)域的專利權(quán)。

根據(jù)NVIDIA官方網(wǎng)站公示，NVIDIA的技術(shù)研究主要圍繞AI和機器學(xué)習(xí)、3D深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、機器人開發(fā)等領(lǐng)域展開，對外發(fā)布出版文獻達2163篇。2023年發(fā)布的AI模型“Neuralangelo”，由于其可利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行3D重建，將2D視頻片段轉(zhuǎn)換為詳細的3D結(jié)構(gòu)，為建筑物、雕塑以及其他真實物體生成逼真的虛擬復(fù)本，被《時代》雜志選入“2023年200個最佳發(fā)明”榜單。

社會活動

GTC大會

NVIDIA GTC（GPU 技術(shù)大會）是NVIDIA每年召開的全球人工智能會議，匯聚了開發(fā)者、研究人員、創(chuàng)作者、IT決策者、企業(yè)家和學(xué)生，主題集中于如何利用 AI、加速計算、數(shù)據(jù)科學(xué)等技術(shù)力量。該大會首次召開時間為2009年9月30日，最初關(guān)注的是使用GPU解決重要計算工作的方式。隨著近幾年發(fā)展，至GTC 2024 大會以轉(zhuǎn)為聚焦人工智能、高性能計算等方面的應(yīng)用與成果。

2020年，因新冠疫情影響，GTC大會開始采用線上方式參加的方式進行，至2024年已轉(zhuǎn)為采用線下+線上方式舉辦。根據(jù)官方公布數(shù)據(jù)，GTC 2023 線上大會已吸引了31.9 萬參會者?。

NVIDIA基金會

NVIDIA基金會（NVIDIA Foundation）是NVIDIA發(fā)起的公益組織，組織成員主要為NVIDIA員工，致力于對世界各地慈善公益事業(yè)提供捐贈和支持。基金會每年會通過其"Cancer Care grant" 癌癥護理資助項目為全球公益組織提供支持，2020年推出的Inspire 365計劃鼓勵員工參與到世界各地的社區(qū)事務(wù)，通過捐贈、休假參與志愿服務(wù)等方式做出貢獻?。

根據(jù)2023財年基金會年度報告，NVIDIA已有近40%的員工參與了Inspire 365計劃，員工捐款金額達880萬美元。通過資助計劃，為美國紅十字會、查普曼大學(xué)、中國婦女發(fā)展基金會、國際救援委員會等組織提供了至少16.5萬美元的捐贈。

公益領(lǐng)域支持

NVIDIA的GPU技術(shù)加速和深度學(xué)習(xí)方法等技術(shù)在醫(yī)學(xué)、環(huán)境保護等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，例如曾被應(yīng)用于模擬逆轉(zhuǎn)錄病毒、X光片訓(xùn)練識別、自主機器人外科手術(shù)、海平面上升檢測、瀕危鳥類族群檢測等方向。除了通過NVIDIA基金會對相關(guān)醫(yī)療組織進行資助外，NVIDIA也曾參加支持第二屆年度數(shù)據(jù)科學(xué)杯競賽，為獲勝團隊提供25000美元支持和技術(shù)資料支持。通過NVIDIA全球影響力大獎，為利用NVIDIA技術(shù)在解決社會、人道與環(huán)境問題方面取得突破性進展的研究人員提供獎勵。

企業(yè)文化

榮譽記錄

企業(yè)排名

2018年12月

世界品牌實驗室“2018世界品牌500強”榜單

第479位

2018年

2019福布斯?- 全球數(shù)字經(jīng)濟100強榜

第63位

2019年10月

《財富》未來50強榜單

第26位

2020年

2020福布斯 - 全球企業(yè)2000強榜?

第489位

2020年

2020年《財富》美國500強排行榜

第292位

2021年

2021福布斯 - 全球企業(yè)2000強

第256位

2021年

2021年《財富》美國500強排行榜?

第184名

2022年

2022福布斯 - 全球企業(yè)2000強

第209名

2022年

2022年《財富》美國500強排行榜?

第134名

2022年12月

2022胡潤世界500強

第19位

2023年

2023年《財富》美國500強排行榜?

第152名

2023年

2023福布斯 - 全球企業(yè)2000強

第241名

企業(yè)事件

2008年顯卡門

2008年7月，部分媒體報道搭載了NVIDIA顯卡（采用G84、G86核心的產(chǎn)品）的筆記本電腦會出現(xiàn)多重圖像、白屏、黑屏、花屏、溫度過高、無法開機等問題。NVIDIA作出公開回應(yīng)，承認了上一代的GeForce 8M系列筆記本顯卡確實存在故障，如果顯卡核心溫度變化起伏頻繁，就可能引發(fā)上述故障中的一種或多種現(xiàn)象。戴爾和惠普等筆記本廠商就此進行BIOS程序的升級和免費維修支持；NVIDIA則提供驅(qū)動升級，支出1.5億到2億美元用來解決該問題，承擔(dān)由此產(chǎn)生的保修、修理、退貨、換貨以及其它成本和費用?。

3.5GB顯存門

2014年，NVIDIA發(fā)布的顯卡產(chǎn)品NVIDIA GeForce GTX 970經(jīng)用戶反饋，認為其顯存可使用量并不是宣傳所稱的4GB容量，而只有3.5GB。隨后事件快速發(fā)酵，越來越多的媒體和用戶開始展開討論并要求NVIDIA作出解釋。然而NVIDIA方則表示此為市場營銷團隊的偶然失誤，但不承認自己刻意誤導(dǎo)，沒有什么欺詐問題。這一糾紛最終引起了美國地區(qū)用戶向法院發(fā)起對NVIDIA的集體訴訟，要求對購買GTX 970的用戶進行賠償。

2016年9月，集體訴訟事件達成和解賠償協(xié)議。NVIDIA針對購買GTX 970的美國用戶開設(shè)網(wǎng)站，對用戶每人賠償30美元。

專利訴訟事件

2014年9月，NVIDIA向美國國際貿(mào)易委員會（ITC）訴訟三星、高通侵犯其用于改善圖形芯片性能的專利，要求ITC禁止進口最新Galaxy手機以及使用高通驍龍GPU或三星Exynos處理器的平板電腦。同年11月，三星在美國弗吉尼亞州瑞奇蒙德聯(lián)邦法院把NVIDIA告上法庭，起訴后者侵犯了其8項專利。

2016年5月4日，雙方達成專利訴訟和解，兩家公司將向?qū)Ψ绞跈?quán)少量專利，但不會達成廣泛的交叉授權(quán)或其他補償?。

黑客勒索事件

2022年3月2日，NVIDIA證實公司電腦網(wǎng)絡(luò)遭到黑客攻擊，部分敏感信息被盜并在網(wǎng)絡(luò)上泄露。黑客組織Lapsus$稱對此負責(zé)，聲稱竊取了近1TB的數(shù)據(jù)，包含大量機密信息和源代碼，如NVIDIA限制顯卡挖掘加密貨幣效率的程序源代碼、顯卡固件、驅(qū)動程序等數(shù)據(jù)等。該黑客組織要求NVIDIA在3月4日前，完全開源Windows、macOS、Linux系統(tǒng)的GPU驅(qū)動，否則就把機密數(shù)據(jù)公之于眾。由于NVIDIA未做出回應(yīng)，Lapsus$公開71355條的NVIDIA員工個人信息，其中包含大量個人郵件地址，以及HTRLM Hash加密的密碼?。

加密挖礦罰款事件

2022年，美國證券交易委員會（SEC）指控NVIDIA就加密挖礦對公司的游戲業(yè)務(wù)影響披露不充分，表示加密貨幣挖礦是其2018財年連續(xù)幾個季度中收入增長的“重要因素”，NVIDIA在2018財年的兩份10-Q表格中報告了其游戲業(yè)務(wù)的顯著營收增長，但沒有披露與這些不穩(wěn)定業(yè)務(wù)有關(guān)的重大營收和現(xiàn)金流波動。SEC認為，NVIDIA給投資者造成了一定的誤導(dǎo)性，剝奪投資者評估公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)的關(guān)鍵信息。根據(jù)SEC2022年5月發(fā)布的聲明，NVIDIA同意支付550萬美元的款項，和解對其披露不充分的民事指控。

管制出口

2022年9月，NVIDIA在提交給美國證券交易委員會的文件表示，美國官員要求其停止向中國（包括中國香港）和俄羅斯出口用于人工智能工作的A100和H100兩種頂級計算芯片，同時實施了立即生效的新許可證要求。該許可約束范圍包括NVIDIA DGX或其他所有包含A100或H100芯片和A100X的系統(tǒng)。許可證的要求還包括任何未來可實現(xiàn)峰值性能和芯片到芯片I/O性能、等于或大于大致相當(dāng)于A100 閾值的NVIDIA芯片，以及包含這些芯片的所有系統(tǒng)?。

2023年10月，美國政府通知NVIDIA，針對適用于總處理性能大于等于4800并為數(shù)據(jù)中心設(shè)計或銷售的產(chǎn)品的相關(guān)出口管制需立即生效。為應(yīng)對拜登政府出口限制，NVIDIA設(shè)計了新產(chǎn)品以符合規(guī)定。據(jù)媒體報道，新芯片型號代號為HGX H20、L20和L2，但具體信息不詳，而NVIDIA則對此拒絕回應(yīng)?。另一方面，中國人工智能相關(guān)大型企業(yè)因往期多采用NVIDIA產(chǎn)品，也開始加緊將芯片切換為國產(chǎn)芯片。

美反壟斷調(diào)查

2024年6月，美國聯(lián)邦監(jiān)管機構(gòu)已達成一項協(xié)議，將對微軟、OpenAI和英偉達在人工智能行業(yè)的主導(dǎo)地位展開反壟斷調(diào)查。

2024年8月，美國司法部反壟斷官員正在調(diào)查針對英偉達的投訴，該公司涉嫌濫用其在銷售AI芯片方面的市場主導(dǎo)地位。

2024年9月，英偉達回應(yīng)有關(guān)美國司法部向其發(fā)出傳票的報道，稱客戶可以選擇最好的解決方案。

2024年9月，正在搜集英偉達違反反壟斷法證據(jù)的美國司法部向該芯片商及其它公司發(fā)送傳票，升級了對這家科技巨頭的調(diào)查。英偉達隨后表示，英偉達沒有收到美國司法部的傳票。

英反競爭調(diào)查

2024年7月1日消息，法國反壟斷監(jiān)管機構(gòu)準(zhǔn)備指控英偉達涉嫌存在反競爭行為。

2024年7月1日晚間，路透社援引知情人士的話稱，法國監(jiān)管機構(gòu)將對英偉達提起反壟斷訴訟。

2024年7月，法國反壟斷監(jiān)管機構(gòu)Autorité de la concurrence確認，英偉達正面臨一項涉嫌反競爭行為的調(diào)查。該機構(gòu)的主席Benoit Coeure在一次新聞發(fā)布會上明確表示，如果調(diào)查結(jié)果證實了相關(guān)指控，英偉達將面臨法律訴訟。9月4日消息，美國司法部已向英偉達發(fā)出傳票，以深化對這家人工智能巨頭反壟斷行為的調(diào)查。