采用人工智能，將智慧城市信息按一定的方式組織和存儲，并根據信息用戶的需要，找出有關信息的過程。

由于網絡技術和信息技術的迅猛發展，信息量激增，快速查找并獲取所需要的信息已成為人們最迫切的需求。 智能檢索是基于自然語言的檢索形式，機器根據用戶所提供的以自然語言表述的檢索要求進行分析，而后形成檢索策略進行搜索。智慧城市大數據智能檢索就是采用人工智能進行信息檢索的技術，其通過模擬人腦思維方式，理解用戶的檢索請求，形成檢索策略并進行高效智能的信息檢索。用戶所需要做的僅僅是告訴計算機想做什么，至于怎樣實現則無須人工干預，這意味著用戶將徹底從煩瑣的規則中解脫出來。并且，智慧城市中的智能檢索，能夠根據用戶的身份、場景、需求以及偏好進行信息篩選，當用戶的查詢請求不明確時，系統能夠運用推理機制來推測用戶的可能需求并將最適合需求推送用戶。智能化程度較高的搜索引擎有FSA、Eloise和FAQFinder。

智能檢索技術包含：①信息過濾技術。是在檢索過程中對數據進行過濾與查詢，可以識別可疑信息并判斷是否為垃圾信息，并且能夠用于防范垃圾郵件、版權保護、病毒防護。②自然語言處理技術。在研究人類的語言特點的基礎上，識別文檔的語義，對內容進行智能篩選，實現了人與計算機的有效通信，極大地避免了傳統的、死板的直接篩選。③語音識別技術。能夠識別人類復雜的語言，提取有用語音信息進行檢索。在此過程中，先將難以識別的信息單獨存儲，在經過對語音內容的整體分析后，重新排列組合并檢索。④圖像識別技術。是通過圖像攝取設備，攝取目標后轉化為圖像信號，來得到目標對象的特征、形態等信息。⑤視頻檢索技術，主要包括目標檢測、跟蹤、識別、行為分析、基于內容的視頻檢索和數據融合等五類，在檢索過程中分析視頻對象，并在視頻的各個片段中，根據特征向量對其進行分類與檢索。 智能信息檢索系統應具有如下的功能：能理解自然語言，允許用自然語言提出各種詢問；具有推理能力，能根據存儲的事實，演繹出所需的答案；系統具有一定常識性知識，以補充學科范圍的專業知識。系統根據這些常識，將能演繹出更一般的一些答案來。

基于內容的智能數據檢索是一門新興的技術，它是指從多媒體數據中直接提取出對象的語義、特征（如圖像的顏色、紋理、形狀，視頻中的鏡頭、場景、鏡頭的運動，聲音的音色、音調、響度等），然后根據這些線索從存儲在數據庫里的大量媒體中進行查找和相似性匹配，檢索出具有相似特性的媒體數據來。它能從大型分布數據庫中，以用戶可以接受的響應時間，查詢到所要求的信息。它不需要理解或識別媒體中的對象，所關注的是數據內容，并快速地發現信息?；趦热莸闹悄軝z索具有以下特點：①模糊檢索?；趦热莸男畔z索技術采用一種近似匹配或者局部匹配的方法和技術來逐步求精地獲得查詢和檢索結果。整個查詢過程，相當于一個迭代的過程，即不斷減小查詢結果的范圍，直到定位于要求的目標。它沒有采用傳統的精確匹配原則，也就是說，它對內容的表示不是一種精確的描述，而是具有一定寬容度的模糊描述，因而也避免了因傳統檢索方法而帶來的不確定性。②直接從內容中提取信息線索?；趦热莸男畔z索技術直接對文本、圖像、視頻、音頻進行分析，從中抽取內容特征，然后利用這些內容特征建立索引并進行檢索。它突破了傳統的基于文本表達的局限，避免了用字符標識多媒體信息的轉化過程。而從信息論的角度來看，用文本標識與它不同特性的多媒體信息的這個過程必然會導致信息的缺失。因而，直接從多媒體數據內容中提取信息線索的方法，大大提高了檢索過程的效率和適應性。③滿足用戶多層次的檢索要求。檢索系統通常由媒體庫、特征庫和知識庫組成。媒體庫包含多媒體數據，如文本、圖像、音頻、視頻等；特征庫包含用戶輸入的特征和預處理自動提取的內容特征；知識庫包含領域知識和通用知識，其中的知識表達可以更換，以適應各種不同領域的應用要求。④人機交互式查詢方式。檢索系統可以提供友好的人機交互界面。用戶不僅可以通過鍵盤輸入文字來執行檢索，還能夠直接發出聲音來尋找匹配的音頻信息，例如，哼唱一段旋律，檢索系統就可以幫助查找類似的音樂。或者做幾個動作，通過視頻捕捉系統，把動作轉換為視頻輸入的查詢條件，系統就可以查找有相似動作的視頻數據。⑤滿足大型數據庫的檢索?；趦热莸男畔z索系統，通?？梢蕴幚頂盗烤薮?、種類繁多的多媒體數據庫，檢索方法的特點，使它能夠實現對多媒體信息的快速檢索。

智慧城市大數據智能檢索的應用過程，大致分為四層架構：用戶交流層、數據應用層、數據處理層以及數據采集層。由上至下對數據進行分層處理，并將處理后的結果反饋檢索用戶。①用戶交流層。用戶可以進行相應的數據查詢，其作用是將用戶所輸入的數據遞交上去，并將處理后的結果顯示給用戶。得出結果后，會根據用戶需求提示用戶是否繼續檢索，若繼續，則重復上一步驟直至用戶退出程序。②數據應用層。根據用戶所提交的數據請求進行任務類型分析，選取相應的檢索模型進行數據檢索。③數據處理層。負責對檢索關鍵詞的語義擴展，并根據擴展語義提取文獻中的關鍵信息，進而篩選其他文獻。④數據采集層。是根據數據處理層處理好的數據進行排序和整理，并將最終的整理結果上傳至用戶交流層，由用戶交流層將最終結果呈現給用戶。 以視頻智能檢索的應用為例，傳統的城市治理，被迫使用人海戰術進行視頻檢索和查看，而海康威視的視頻檢索系統，采用高效智能分析算法技術與集群化計算方式，提高了計算能力，能夠在視頻資料錄入的同時，自動對視頻中的目標信息智能預處理分析，并將目標相關信息作為智能元數據保存至數據庫中，極大地提高了工作效率。