探索性分析
探索性分析主要有3種方式：①直接建立問題的高層次分析模型，完全基于分析模型進行探索研究，主要問題是分析模型的有效性難以保證。②直接使用仿真系統進行探索性分析，獲取新的信息或結論，但可能因計算能力和人的認知能力有限而出現維度災難。③基于仿真模型和結果，與其他知識相結合構建分析模型并進行探索，是上述兩種方式的有機結合，也是最能體現探索性分析方法優勢的一種方式。 探索性分析的關鍵技術體現在5個方面：①高效建模與仿真技術。有效利用多種知識來源（包括仿真），快速建立頂層分析模型，敏捷提供所需分析結果。②數據挖掘分析技術。從大量的、帶有隨機性的仿真結果中挖掘所需要的有用知識。③探索空間優化技術。采取適當的尋優準則搜索感興趣的策略空間，在這些子空間中搜尋成功與失敗策略的臨界點，然后基于這些臨界點劃分探索空間，進行實驗設計和決策分析。④因果追溯技術。應用相關知識，從有關模型、變量和結果數據中，發現和解釋關于仿真結果和決策分析結果產生的原因和依據。⑤先進快速計算技術。解決與計算機有關的分布并行計算問題，主要出現在完全基于高分辨率仿真模型的探索性分析研究中。 探索性分析的主要步驟有：問題的分析、探索性分析建模、不確定性處理、實驗分析與魯棒決策等。 探索性分析方法是蘭德公司20世紀90年代在聯合一體化應急模型JICM（joint integrated contingency model）和戰略評估系統RSAS（rand strategy assessment system）的開發中總結出來的一種定量系統分析方法。該方法支持了蘭德公司的多項戰略分析和評價項目的定量化分析工作，如恐怖的海峽、大規模裝甲部隊入侵的空中打擊問題，以及地形、機動能力、戰術和C4ISR對遠距離精確打擊的影響評估等。探索性分析的主要特征是處理大量的不確定性，它面向戰略的權衡和論證問題，回答何時、在何種環境下采用何種策略。因此，探索性分析方法具有廣闊的應用前景。
